La inteligencia artificial, tema candente en el mundo de las carreras

Óscar Hernández

En uno de sus muchos usos potenciales, la IA podría ayudar a los secretarios de carreras a elaborar libros de estado de carreras mejorados.

Nueva York (Por Frank Angst) Teniendo en cuenta que los actores del sector de las carreras y la cría de caballos que mejor comprenden la información siempre han estado bien posicionados para el éxito en este sector, se puede afirmar con seguridad que la inteligencia artificial tendrá un gran impacto en este deporte.

Desde los criadores que eligen sementales para las yeguas, pasando por los agentes de caballos de pura sangre que entienden cada detalle de un catálogo de ventas, hasta los profesionales del sector que organizan su plantilla, los secretarios de carreras que redactan los programas de carreras, y los apostadores que encuentran selecciones alternativas, la IA ya está dando forma a la industria hípica y se prevé que esta tendencia aumente rápidamente.

Esa realidad, junto con la incógnita de cuán rápido las carreras podrán adoptar la IA de manera efectiva, ha convertido a la inteligencia artificial en un tema candente para la industria. Esta columna reúne muchas de esas reflexiones, tanto de los eventos a los que asistí como de los comunicados de prensa emitidos tras los mismos.

En la conferencia de la Asociación Nacional de Jinetes y Propietarios, celebrada a principios de este mes, John Julia aportó su experiencia desde ambos lados del asunto. En el ámbito equino, Julia es propietario y criador, y anteriormente formó parte de la junta directiva de la Asociación de Jinetes de Caballos Pura Sangre de Pensilvania. En el ámbito tecnológico, también es vicepresidente sénior de Pinnacle AI.

Julia expuso las ventajas de la inteligencia artificial, que parecen muy capaces de resolver algunos de los misterios de la cría de caballos pura sangre.

«Las máquinas son muy buenas analizando datos a gran escala, encontrando patrones y correlaciones entre diferentes puntos de datos para generar un resultado. A veces, ese resultado es predecible», dijo Julia. «Pero en lo que las máquinas no son buenas es en desarrollar estrategias; en comprender cómo aprovechar esos conocimientos empresariales que obtenemos de la máquina y aplicarlos a la vida cotidiana».

El otoño pasado, en la Conferencia Asiática de Carreras de Caballos celebrada en Arabia Saudita, Stephen Smith, fundador de Kitman Labs, expuso los cambios extraordinarios en el rendimiento atlético humano en los últimos 30 años, así como la falta de un progreso proporcional en los purasangres, señalando que Secretariat aún ostenta el récord del Kentucky Derby (G1) de 1973. Kitman Labs desarrolla métodos de entrenamiento para mejorar el rendimiento atlético humano.

Smith afirmó que los criadores y entrenadores que adopten métodos personalizados basados ​​en datos podrían disfrutar de una ventaja significativa sobre los competidores que aún utilizan enfoques tradicionales.

«Creo que podemos aplicar muy rápidamente los conocimientos adquiridos en el mundo del rendimiento humano al rendimiento equino», añadió. «Podemos analizar las tasas de progresión en cada etapa de la carrera de un atleta equino y comenzar a analizar la gran cantidad de información recopilada».

En la conferencia de la HBPA, el ejecutivo de carreras Rick Hammerle dijo que la IA podría proporcionar información que podría mejorar los libros de estado de los caballos.

"Digamos que has estado escribiendo el programa de una carrera cada 18 días", dijo Hammerle. "Ahora sugiere que 23 días es el intervalo (mejor) entre carreras, algo por el estilo. Tal vez pensaste en escribir la carrera de una milla. Tal vez sugiere que si antes la tenías de una milla, deberías volver a ponerla de una milla y dieciseisavo. Cuantos más datos obtengamos, mejor podremos mejorar los libros de condiciones de las carreras, por ejemplo, cambiando la fecha de dos días o una semana".

En la conferencia de la HBPA, Kyle McDoniel, presidente y director de operaciones de Equibase, afirmó que la compañía ha utilizado la IA para unificar la terminología de los comentaristas de carreras. Señaló que el compromiso de las carreras de caballos norteamericanas con la recopilación de información podría posicionarlas favorablemente, ya que, al igual que en otros deportes, tanto los participantes como los aficionados demandan más datos.

«¿Cómo podemos generar más estadísticas para que las carreras de caballos sean más fáciles y comprensibles?», dijo McDoniel. «Estadísticas como el ROI (retorno de la inversión) no son muy buenas. Hay maneras de mejorarlas».

En una teleconferencia con analistas e inversores en febrero, el director ejecutivo de Churchill Downs Inc., Bill Carstanjen, señaló que, dado que las apuestas mutuas se realizan contra otros jugadores del grupo, y no contra la casa, CDI desea que sus apostadores en la plataforma de apuestas con depósito anticipado TwinSpires ganen con mayor frecuencia. Añadió que, con ese objetivo en mente, la compañía está poniendo herramientas de inteligencia artificial al alcance de sus clientes.

"Para quienes tengan una cuenta de TwinSpires, verán el pequeño botón en la esquina superior derecha. Se trata de un producto de inteligencia artificial que ofrece un análisis de cada carrera. Les muestra algunos de los atributos e indicadores clave a tener en cuenta en cada una", explicó Carstanjen. "Lo hemos implementado en cinco circuitos y planeamos ampliarlo, mejorarlo y hacerlo aún más completo".

También estamos trabajando en otra herramienta que esperamos lanzar en algún momento en el futuro, la cual es completamente interactiva. Podrás hablar y hacer cualquier pregunta que tengas sobre una carrera o un caballo en particular. Estas son prioridades importantes para nuestro negocio, y creemos que podemos ofrecerles a nuestros clientes herramientas que les ayuden a mejorar. Tenemos todos los incentivos para hacerlo.

Además de ayudar a los clientes que realizan apuestas, Carstanjen afirmó que CDI busca utilizar la IA en varias áreas.

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